gianluca orlando

Legge di Bernoulli

$0.75$

Definizione

**Definizione.** Una variabile aleatoria $X$ si dice distribuita con _legge di Bernoulli_ con parametro $p \\in [0,1]$ se il suo range è $R(X) = \\{0, 1\\}$ e $$ \\mathbb{P}(\\{X = 1\\}) = p, \\quad \\mathbb{P}(\\{X = 0\\}) = 1 - p . $$

Notazione. $X \sim \mathrm{Be}(p)$.

Fenomeni modellati. La legge di Bernoulli modella fenomeni che possono avere solo due esiti possibili, spesso indicati come “successo” (1) e “insuccesso” (0). Alcuni Esempi:

  • lancio di una moneta (testa o croce)
  • il superamento di un esame (passato o non passato)
  • il funzionamento di un componente (funziona o non funziona)

Attenzione. Il “successo” è da intendersi latu sensu, cioè come l’esito che ci interessa osservare, non necessariamente come un esito “positivo” o “desiderabile”.


Simulazione (lancio di una moneta)

Esito: -
Lanci totali: 0
Mostra diagramma a barre della legge

Istruzioni:

  • Premere il pulsante per lanciare una moneta.
  • Viene mostrato l’esito del lancio (testa = 1 o croce = 0).
  • Il diagramma a barre delle frequenze relative si aggiorna automaticamente.
  • Tenere premuto il pulsante per lanciare la moneta ripetutamente.
  • Osservare come il diagramma a barre si allinea a quello della legge di Bernoulli al crescere del numero di esperimenti.
  • Premere “Reset” per azzerare i conteggi.

Simulazione (parametro $p$ scelto)

$0.50$
Esito: -
Prove totali: 0
Mostra diagramma a barre della legge

Istruzioni:

  • Scegliere il valore del parametro $p$ tramite lo slider.
  • Campionare la variabile aleatoria $X \sim \mathrm{Be}(p)$ per osservare gli esiti.
  • Il diagramma a barre delle frequenze relative si aggiorna automaticamente.
  • Tenere premuto il pulsante per campionare ripetutamente.
  • Osservare come il diagramma a barre si allinea a quello della legge di Bernoulli al crescere del numero di esperimenti.
  • Premere “Reset” per azzerare i conteggi.

Valore atteso e varianza

$0.50$
$\mathbb{E}[X] = p = $ $0.50$
$\mathrm{Var}(X) = p(1 - p) = $ $0.25$